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【成功案例】油菜分枝角度轉(zhuǎn)錄調(diào)控研究

題目:mRNA-miRNA整合分析揭示BR、auxin信號通路參與調(diào)控油菜分蘗(分枝)角度

發(fā)表雜志:Int J Mol Sci ?影響因子:3.226

研究背景

油菜是全球范圍內(nèi)非常重要的一種油料作物,隨著人口的增加與可用耕地面積的減少,最大限度提高包括油菜在內(nèi)的各類作物的產(chǎn)量成為了育種學(xué)家考慮的一個重要問題。增大單位土地上的種植密度是一種增加作物產(chǎn)量的策略,每棵植物生長所需的地上面積主要由側(cè)枝的數(shù)量、長度與著枝角度決定,這些因素中,對側(cè)枝及葉子著枝角度的研究對于植物的高密度種植策略的應(yīng)用具有重要的意義。

在以往的研究中已經(jīng)發(fā)現(xiàn),水稻中的LAZY1,、TILLER ANGLE CONTROL1、PROSTRATE GROWTH1、 LOOSE PLANT ARCHITECTURE1基因,玉米中的ZmTAC1、ZmLAZY1基因,擬南芥中的 AtLAZY1 、 AtLPA1基因均參與調(diào)控了葉子或側(cè)枝的著枝角度。在代謝物水平,通常認(rèn)為葉或枝的著枝角度與植物生長素( auxin)、油菜內(nèi)脂素(Brassinosteroids,BR)的在組織中的不均勻分布有關(guān)系。

在植物中,一些microRNA也被發(fā)現(xiàn)與auxin調(diào)控網(wǎng)絡(luò)或者分蘗角度相關(guān),比如,miR393通過auxin調(diào)控網(wǎng)絡(luò)影響葉與根的形態(tài)結(jié)構(gòu);miR164可降解轉(zhuǎn)錄因子NAC1轉(zhuǎn)錄本,從而下調(diào)植物對auxin的響應(yīng)水平,抑制植物側(cè)根的發(fā)育;auxin響應(yīng)基因ARF8、ARF6在大部分物種中被miRNA167調(diào)控;水稻中,過表達(dá)miR160,水稻分蘗角度增大。

目前,油菜中對分蘗角度的研究還比較少,本研究組之前基于F2群體,使用BSA混池性狀座位定位策略,鑒定到了一個與auxin合成相關(guān),且可能參與了側(cè)枝著枝角度調(diào)控的基因BnaYUCCA6。

該研究通過對分枝角度有顯著差異的兩種油菜品系進(jìn)行mRNA與microRNA高通量測序,來進(jìn)一步探討油菜中與分蘗角度相關(guān)的分子調(diào)控機制。

 

材料與方法

材料:

油菜品系6098B(較大分枝角度,約52度)

油菜品系Purler(較小分支角度,約22度)

方法:

測序類型:mRNA、microRNA高通量測序

測序平臺:illumina Hiseq 2000測序平臺

取樣方法:兩個品系的均取抽薹時期與花發(fā)育早期兩個時間點的分枝發(fā)生部位。每個品系每個時期1個樣本(每個個體至少取5個分枝發(fā)生部位,最多6個個體混樣樣本),總共4個樣本,每個樣本分別進(jìn)行mRNA測序與microRNA測序

數(shù)據(jù)分析平臺:百邁云數(shù)據(jù)分析平臺(http://www.cigarsoftampa.com/

Figure 1

技術(shù)路線

結(jié)果:mRNA測序與分析

a)每個樣本測序得到~6Gbase 可用數(shù)據(jù),與參考基因組比對率~80%。

b)差異表達(dá)基因篩選(EBseq,F(xiàn)DR < 0.05 & |FC|>2):如圖2A所示,抽薹期,兩個品系間檢測得到5908個差異表達(dá)基因;花發(fā)育早期,兩個品系間檢測到5397個差異表達(dá)基因。其中3261個為兩個時間點共有差異表達(dá)基因。

c)對上述3261個共有差異表達(dá)基因進(jìn)行GO功能分析,如圖2B所示,差異基因在biological adhesion、biological phase、and locomotion、 macromolecular complex、cell junction、and nucleoid 、nuclear and protein binding transcription factor activity and receptor activity等GO term上有顯著富集。

d)對兩個時間點所有差異基因進(jìn)行KEGG通路分析,其中3297個基因注釋到了KEGG數(shù)據(jù)庫 ,其中大多數(shù)基因注釋到了 ribosome 、oxidative phosphorylation相關(guān)代謝通路。值得注意的是,在兩個時間點分別有58、51個差異基因注釋到了植物激素信號通路,進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),這些通路大多為BR或auxin信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路。該部分結(jié)果如圖3所示。

Figure 3

e)圖4展示了在BR生物合成、BR信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路、auxin信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路上鑒定到的差異表達(dá)基因。這些差異基因中,BR6OX調(diào)控了BR生物合成過程中multiple C-6C的氧化過程;DWRF1催化24-methylenecholesterol轉(zhuǎn)化為campesterol,該過程為BR生物合成的第一步;分布在BR信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路上的差異基因包括 BRI1, BSK, BZR1, and CYCD3等, 這些基因多在品系 Purler中下調(diào) (見圖 5E);分布在 auxin 信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路上的基因包括 AUX1, IAA, GH3, ARF等,其中 IAAs, GH3s, ?ARFs 在兩個時間點的 Purler品系材料中均表現(xiàn)為上調(diào)。

結(jié)果:miRNA測序與分析

a)每個樣本測序得到~7M ?可用reads,長度分布在18nt到30nt之間。

b) 鑒定得到202個 microRNAs, 包括 85 個miRbase注釋的已知microRNA, 111 具有穩(wěn)定發(fā)卡前體結(jié)構(gòu)的新型 microRNA。

c) IDEG6軟件分析( |FC| >2)進(jìn)行差異表達(dá)分析,兩個時間點在兩個品系間分別檢測得到45、65個差異表達(dá)microRNA。值得注意的是,如圖7所示,除了miR1140 與miR827, 抽薹時間點上的所有已知 差異表達(dá)miRNAs 均在 品系Purler中上調(diào),這其中包括3個miR156 家族 與6個 miR395 家族microRNA,相反,花發(fā)育早期時間點上的所有差異表達(dá)miRNAs 均在 品系Purler中下調(diào)。

e)為了分析差異表達(dá)microRNA的生物學(xué)功能,使用TargetFinder軟件對所有差異表達(dá)microRNA進(jìn)行了靶基因預(yù)測,得到的一些靶基因參與了分枝角度調(diào)控,比如, ?miRX215的兩個靶基因與擬南芥中 ?organellar (peroxisome, glyoxysome) 3-ketoacyl-CoA thiolase編碼基因同源; miRX115.1 的3個靶基因與擬南芥中 ATP-dependent caseinolytic (Clp) protease編碼基因同源。

結(jié)果:miRNA-mRNA聯(lián)合分析

大部分的miRNA與其對應(yīng)的靶基因在表達(dá)量上均呈負(fù)相關(guān),比如, miR156 在Purler品系中轉(zhuǎn)錄上調(diào), 其對應(yīng)的大部分的 靶向 SPL 基因在Purler品系中表現(xiàn)為下調(diào); ?miR395 與miR319 在Purler品系中轉(zhuǎn)錄上調(diào) ,其對應(yīng)的靶基因包括 Sulfate Transporter (SULT) 、TEOSINTE-BRANCHED/CYCLOIDEA/PCF (TCP)表現(xiàn)為相反的趨勢,這些結(jié)果說明,本研究中的mRNA-seq、microRNA-seq結(jié)果均比較可靠。轉(zhuǎn)錄水平表現(xiàn)為相反趨勢的的miRNA-gene 可用于后期進(jìn)一步更加深入的挖掘油菜分枝背后的microRNA-mRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。

 

結(jié)論

鑒定得到了一些分布在BR、auxin生物合成或者是信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路上的差異表達(dá)基因與microRNA,這些基因或者microRNA可作為與油菜分枝角度調(diào)控相關(guān)的潛在基因集,為后續(xù)更加深入的相關(guān)分子學(xué)機制研究提供了數(shù)據(jù)支持。

 



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